skincosmetics.com.ua – интернет-магазин профессиональной уходовой косметики, ориентированный на бренды среднего и высокого ценового сегмента. В каталоге представлены такие бренды как Medik8, iS Clinical, Instytutum и другие, не относящиеся к масс-маркету и работающие с более требовательной аудиторией.
Ассортимент включает средства по уходу за лицом, телом и волосами: сыворотки, кремы, SPF, пилинги, наборы. Часть продукции используется в профессиональном уходе, что напрямую влияет на поведение пользователей.
Средний чек значительно выше масс-маркета: отдельные позиции стоят 2500–4000 грн и более, что подтверждается даже в блоке Хиты продаж на сайте.
В таком сегменте цикл принятия решения длиннее, требования к доверию выше, а эффективность рекламы напрямую зависит от качества трафика.
В рекламной выдаче клиент конкурирует не только с мультибрендовыми магазинами, но и с официальными сайтами брендов (например, instytutum.ua), которые работают напрямую с аудиторией. Из-за этого:
В таких проектах не работает подход “больше трафика = больше продаж”. Без четкой сегментации и контроля качества трафика, реклама начинает терять рентабельность даже при росте показов и кликов.
Клиент обратился к PROject SEO с задачей построить канал продаж через Google Ads с нуля.
На момент старта:
Отдельной сложностью стала модерация товаров: часть позиций не проходила проверку из-за политики Google по косметическим средствам, что требовало регулярной работы с описаниями и подачи апелляций.
Фактически задача заключалась в построении системы, которая:
Именно такой подход к построению рекламной системы через Google Shopping и Performance Max рассмотрен в этом кейсе.
Этот проект не являлся историей “запустили рекламу и получили результат”. Основная работа заключалась в том, чтобы собрать с нуля систему, которая не просто генерирует трафик, а стабильно приводит к продажаи в сложной нише с дорогим продуктом.
Первый этап — это не кампании, а подготовка, и именно здесь чаще всего допускаются ошибки: запускают рекламу без аналитики и корректного фида, после чего получают дорогие клики без понимания, что именно работает.
Был создан Merchant Center, сформирован ФИД, настроена передача конверсий и ремаркетинг. Сразу заложен контроль качества трафика через минус-слова и анализ поисковых запросов.
Отдельный нюанс – модерация товаров. Часть позиций не проходила проверку, и это пришлось решать еще до масштабирования: правки в описаниях, апелляции, повторная подача. Без этого реклама просто не могла работать полноценно.
На старте использовали классическую торговую кампанию вместе с Performance Max – это стандартная практика, позволяющая избежать резких изменений на начальных этапах.
Но уже на этапе тестирования можно увидеть разницу: при одинаковых затратах PMax давал больше конверсий и лучшую стоимость результата.
Это был ключевой момент, после которого изменилась вся логика работы – вместо “дополнительного канала” PMax стал основой всей рекламной системы. Дальше все решения принимались уже с учетом этой модели.
Один из критических моментов – структура.
В проектах с широким ассортиментом и разной маржинальностью запуск одной кампании на все товары практически всегда приводит к перекосу: часть товаров съедает бюджет, а часть вообще не получает показов.
Поэтому структура строилась через разделение:
Это позволило не просто запускать рекламу, а управлять тем, что реально приносит доход.
Было построено несколько уровней аудиторий: посетители ключевых категорий, пользователи, которые уже взаимодействовали с сайтом, сегменты на основе конкурентов и база клиентов для ремаркетинга. Дополнительно прописывались поисковые темы, что позволяло алгоритмам быстрее искать релевантных пользователей.
Это позволило повысить не только объем трафика, но и его конверсионность.
В этом проекте не было одной “правильной настройки”. Компании изменялись вместе со спросом, структурой аккаунта и поведением пользователей — и это требовало постоянной корректировки.
Для отдельных кампаний задавались высокие целевые значения ROAS (~1500–2100%), чтобы удерживать прибыльность. В периоды, когда система теряла объем, эти ограничения временно снимались, что позволяло алгоритму стабилизировать показы и расходы.
Параллельно использовалась стратегия “Максимальная ценность конверсии”.
Фактически работа строилась вокруг баланса: масштабирование продаж без потери рентабельности.
Важно, что подобный результат невозможно зафиксировать разовой настройкой. Без регулярной работы эффективность рекламы постепенно снижается: растет стоимость клика, падает ROAS и часть бюджета тратится неэффективно.
В процессе работы появилась еще одна типичная проблема — часть товаров имела высокую стоимость клика (более 30 грн), но не приносила продаж.
Вместо того, чтобы “оставить как есть”, эти товары были вынесены в отдельную кампанию с ограничением ставки. Это позволило:
Это решение оказало существенное влияние на общую эффективность.
Значительная часть работ в этом проекте не выглядит как “ключевые изменения”, но она влияет на результат в долгосрочной перспективе.
Речь идет о постоянной операционной работе: обновлении товарного фида после изменений на сайте, работе с отклоненными товарами и повторных апелляциях в Merchant Center, анализе поисковых запросов и площадок, где показывается реклама. Параллельно регулярно обновлялись креативы – изображения, видео, тексты.
Эти процессы не дают мгновенного эффекта, но именно они позволили постепенно увеличить количество допущенных к рекламе товаров и расширить охват без потери качества трафика, что повлияло на дальнейшую динамику.
1. Постепенный рост заказов после изменения стратегии и дальнейшей оптимизации кампаний.
2. Масштабирование рекламных кампаний с ростом объемов трафика и продаж без потери эффективности.
3. Система вышла на стабильный уровень масштабирования с ROAS 1513% и свыше 1100 конверсий за 2 месяца (01.02 – 31.03.2026):
В результате рекламные кампании были выведены на стабильный уровень масштабирования, где увеличение трафика напрямую трансформируется в продажи без потери рентабельности.
В этом проекте результат достигнут не за счет одной удачной настройки, а через системную работу со всеми уровнями аккаунта.
Ключевые факторы, давшие результат:
На практике это также означает отказ от подходов, часто не работающих в e-commerce: запуска одной кампании на весь каталог, игнорирование работы с фидом или отсутствия регулярной оптимизации.
В результате Google Ads стал прогнозируемым и управляемым каналом продаж, который можно масштабировать без потери рентабельности.
Следующая точка роста — подключение SEO и GEO, чтобы масштабировать продажи не только через рекламу, но и органическую выдачу и AI-ответы.
