skincosmetics.com.ua — інтернет-магазин професійної доглядової косметики, орієнтований на бренди середнього та високого цінового сегмента. У каталозі представлені такі бренди як Medik8, iS Clinical, Instytutum та інші, які не відносяться до масмаркету та працюють з більш вимогливою аудиторією.
Асортимент включає засоби для догляду за обличчям, тілом і волоссям: сироватки, креми, SPF, пілінги, набори. Частина продукції використовується в професійному догляді, що напряму впливає на поведінку користувачів.
Середній чек значно вищий за масмаркет: окремі позиції коштують 2500–4000 грн і більше, що підтверджується навіть у блоці “Хіти продажу” на сайті.
У такому сегменті цикл прийняття рішення довший, вимоги до довіри вищі, а ефективність реклами напряму залежить від якості трафіку.
У рекламній видачі клієнт конкурує не лише з мультибрендовими магазинами, а й з офіційними сайтами брендів (наприклад, instytutum.ua), які працюють напряму з аудиторією. Через це:
У таких проєктах не працює підхід “більше трафіку = більше продажів”. Без чіткої сегментації та контролю якості трафіку реклама починає втрачати рентабельність навіть при зростанні показів і кліків.
Клієнт звернувся до PROject SEO із завданням побудувати канал продажів через Google Ads з нуля.
На момент старту:
Окремою складністю стала модерація товарів: частина позицій не проходила перевірку через політики Google щодо косметичних засобів, що вимагало регулярної роботи з описами та подання апеляцій.
Фактично задача полягала у побудові системи, яка:
Саме такий підхід до побудови рекламної системи через Google Shopping та Performance Max і розглядається в цьому кейсі.
Цей проєкт не був історією “запустили рекламу і отримали результат”. Основна робота полягала у тому, щоб з нуля зібрати систему, яка не просто генерує трафік, а стабільно приводить продажі в складній ніші з дорогим продуктом.
Перший етап — це не кампанії, а підготовка, і саме тут найчастіше допускаються помилки: запускають рекламу без аналітики і коректного фіда, після чого отримують дорогі кліки без розуміння, що працює.
Було створено Merchant Center, сформовано фід, налаштовано передачу конверсій і ремаркетинг. Одразу закладено контроль якості трафіку через мінус-слова та аналіз пошукових запитів.
Окремий нюанс — модерація товарів. Частина позицій не проходила перевірку, і це довелось вирішувати ще до масштабування: правки в описах, апеляції, повторна подача. Без цього реклама просто не могла працювати повноцінно.
На старті використовували класичну торгову кампанію разом з Performance Max — це стандартна практика, яка дозволяє уникнути різких змін на початкових етапах.
Але вже на етапі тестування стало видно різницю: при однакових витратах PMax давав більше конверсій і кращу вартість результату.
Це був ключовий момент, після якого змінилась вся логіка роботи — замість “додаткового каналу” PMax став основою всієї рекламної системи. Далі всі рішення приймались уже з урахуванням цієї моделі.
Один із критичних моментів — структура.
У проєктах з широким асортиментом і різною маржинальністю запуск однієї кампанії на всі товари практично завжди призводить до перекосу: частина товарів “з’їдає” бюджет, а частина взагалі не отримує показів.
Тому структура будувалась через розділення:
Це дозволило не просто запускати рекламу, а керувати тим, що реально приносить дохід.
Було побудовано кілька рівнів аудиторій: відвідувачі ключових категорій, користувачі, які вже взаємодіяли з сайтом, сегменти на основі конкурентів і база клієнтів для ремаркетингу. Додатково прописувались пошукові теми, що дозволяло алгоритмам швидше знаходити релевантних користувачів.
Це дозволило підвищити не лише обсяг трафіку, а й його конверсійність.
У цьому проєкті не було одного “правильного налаштування”. Кампанії змінювались разом із попитом, структурою акаунта та поведінкою користувачів — і це вимагало постійного коригування.
Для окремих кампаній задавались високі цільові значення ROAS (~1500–2100%), щоб утримувати прибутковість. У періоди, коли система втрачала обсяг, ці обмеження тимчасово знімались — це дозволяло алгоритму стабілізувати покази і витрати.
Паралельно використовувалась стратегія “Максимальна цінність конверсії”.
Фактично робота будувалась навколо балансу: масштабування продажів без втрати рентабельності.
Важливо, що подібний результат неможливо зафіксувати разовим налаштуванням. Без регулярної роботи ефективність реклами поступово знижується: зростає вартість кліку, падає ROAS і частина бюджету витрачається неефективно.
У процесі роботи виявилась ще одна типова проблема — частина товарів мала високу вартість кліку (понад 30 грн), але не приносила продажів.
Замість того щоб “залишити як є”, ці товари були винесені в окрему кампанію з обмеженням ставки. Це дозволило:
Це рішення суттєво вплинуло на загальну ефективність.
Значна частина робіт у цьому проєкті не виглядає як “ключові зміни”, але саме вона впливає на результат у довгостроковій перспективі.
Йдеться про постійну операційну роботу: оновлення товарного фіда після змін на сайті, роботу з відхиленими товарами та повторні апеляції в Merchant Center, аналіз пошукових запитів і майданчиків, де показується реклама. Паралельно регулярно оновлювались креативи — зображення, відео, тексти.
Ці процеси не дають миттєвого ефекту, але саме вони дозволили поступово збільшити кількість допущених до реклами товарів і розширити охоплення без втрати якості трафіку — що вплинуло на подальшу динаміку.
1. Поступове зростання кількості замовлень після зміни стратегії та подальшої оптимізації кампаній.
2. Масштабування рекламних кампаній із зростанням обсягів трафіку та продажів без втрати ефективності.
3. Система вийшла на стабільний рівень масштабування з ROAS 1513% і понад 1100 конверсіями за 2 місяці (01.02 – 31.03.2026):
У підсумку рекламні кампанії були виведені на стабільний рівень масштабування, де збільшення трафіку напряму трансформується у продажі без втрати рентабельності.
У цьому проєкті результат досягнуто не за рахунок одного вдалого налаштування, а через системну роботу з усіма рівнями акаунта.
Ключові фактори, які дали результат:
На практиці це також означає відмову від підходів, які часто не працюють в e-commerce: запуску однієї кампанії на весь каталог, ігнорування роботи з фідом або відсутності регулярної оптимізації.
У підсумку Google Ads став прогнозованим і керованим каналом продажів, який можна масштабувати без втрати рентабельності.
Наступна точка росту — підключення SEO та GEO, щоб масштабувати продажі не лише через рекламу, а й через органічну видачу та AI-відповіді.
