На Google I/O 2026 компанія офіційно підтвердила те, про що digital-ринок говорив останні два роки: класичний пошук переходить у новий формат роботи на базі штучного інтелекту. І мова вже не про окремі AI-функції чи тестування нових блоків у видачі — Google фактично переводить Search у нову AI-модель пошуку.
Це найбільша зміна пошуку за останні 25 років. Google оновлює не лише алгоритми, а сам принцип взаємодії користувача з інформацією. Google підтвердив, що AI Mode, AI Overviews та новий пошук Google тепер працюють на базі Gemini 3.5. Пошук уже підтримує довгі розмовні запити, аналізує зображення, відео, файли та навіть вкладки Chrome. А головне — все більше переходить від “списку сайтів” до готових відповідей і дій.
Фактично Google зараз офіційно підтвердив той напрямок розвитку пошуку, під який ми вже давно адаптовуємо клієнтські проєкти в межах GEO та оптимізації під AI-пошук.
Ще кілька років тому AI у пошуку виглядав як допоміжна функція. Сьогодні це вже окрема екосистема. За даними Google:
Але найважливіше, що Google вперше змінює саму концепцію пошукового рядка. Новий AI Search Box більше не орієнтується лише на короткі ключові слова. Він фактично починає працювати як AI-асистент, а не як класична пошукова система.
Раніше Google допомагав знайти сторінки. Тепер він намагається виконати задачу користувача. І саме це є принциповою зміною. AI Mode та нові агентні інструменти Google поступово переходять до моделі, де штучний інтелект сам аналізує варіанти, порівнює товари, шукає квартири, відстежує знижки, моніторить появу товарів, допомагає з покупкою, а в окремих сценаріях — навіть виконує дію без переходу на сайт.
Компанія прямо показала сценарії, де AI-агент може самостійно шукати потрібний товар, відстежувати появу розміру, повідомляти користувача та допомагати з покупкою. Усе це означає, що ШІ починає ставати посередником між користувачем і бізнесом. І саме тут починається найбільша трансформація пошуку та SEO за останні роки.
Одна з найважливіших змін — Google дедалі активніше переходить до роботи з різними типами контенту та даних. Тепер системи штучного інтелекту аналізують не лише текст на сторінці, а й PDF-документи, відео, YouTube, Merchant Center, товарні фіди, зовнішні джерела інформації та динамічний контент, який завантажується через JavaScript.
Для бізнесу це означає, що звичайного “SEO-тексту” на сайті вже недостатньо. Великі мовні моделі оцінюють не окрему сторінку, а весь цифровий слід бренду — структуру сайту, якість контенту, зовнішні згадки, reviews, узгодженість даних між платформами та загальний рівень довіри до бренду.
Саме тому сьогодні важливими стають не лише класичні SEO-фактори, а й якість і структура даних: Merchant Center, structured data, товарні фіди, PDF-документи, FAQ-блоки, коректна робота JS-контенту та узгодженість інформації між різними платформами. У результаті виграють не просто “оптимізовані сайти”, а бренди, інформація яких є зрозумілою, структурованою та надійною для AI-систем.
Саме під такі зміни ми вже зараз адаптовуємо клієнтські проєкти в межах GEO — перебудовуємо структуру сторінок під AI-пошук, працюємо над видимістю брендів у ChatGPT, Gemini та AI Overview, а також посилюємо присутність компаній на авторитетних зовнішніх платформах.
Багато компаній досі сприймають SEO як ключові слова, позиції, мета-теги, посилання, технічну оптимізацію. Але AI-пошук працює інакше. Сьогодні недостатньо просто бути в ТОП Google. Потрібно, щоб AI зрозумів ваш контент, вважав його експертним, зміг використати його у своїй відповіді, довіряв даним, бачив підтвердження з інших джерел. Саме тому Google дедалі більше оцінює не окремі сторінки, а загальну якість, структуру, узгодженість даних і рівень довіри до бренду.
Коли ми запускали напрямок GEO на PROject SEO, багато хто сприймав це як “експеримент під AI”. Але після Google I/O стало очевидно: Google рухається саме в цей бік. GEO — це розвиток SEO під пошук на базі штучного інтелекту та генеративні системи. Фактично йдеться про адаптацію сайту під нову модель пошуку, де важливими стають:
І головне — про те, щоб сайт був зрозумілим не лише користувачу, а й AI-системам.
У межах GEO ми вже аналізуємо присутність клієнтських проєктів у ChatGPT, Gemini та AI Overview, а також працюємо над тим, щоб бренди були присутні не лише у класичній видачі, а й у відповідях AI-систем. Зокрема ми вже бачимо, як структура контенту, зовнішні згадки та якість даних напряму впливають на присутність брендів у ChatGPT, Gemini та AI Overview.
У частині ніш уже помітне поступове зниження кількості кліків із пошуку через AI Overviews та AI-відповіді прямо у видачі. Оскільки користувач дедалі частіше отримує:
Але це не означає зменшення ролі SEO. Просто тепер SEO — це вже не лише про позиції, а й про AI видимість бренду. У найближчі роки бізнесам доведеться конкурувати не лише за позиції в Google, а й за те, чи AI-системи взагалі використають інформацію бренду у своїх відповідях і рекомендаціях. І тут величезну роль відіграватимуть експертність, розвиток бренду, структура, довіра користувачів, зовнішні сигнали та контент, якому довірятимуть системи штучного інтелекту.
Після Google I/O стало зрозуміло: AI Search — це вже не “майбутнє”, а нова модель пошуку, яка поступово змінює поведінку користувачів і принципи формування видачі. Бізнесу вже зараз потрібно адаптовувати сайти під AI-системи, інакше компанії ризикують поступово втрачати свою видимість для кінцевого споживача — навіть якщо сайт і далі має хороші позиції в класичному Google Search.
Саме тому SEO вже переходить у новий етап розвитку — GEO та видимість у AI-пошуку. Бізнесу важливо працювати не лише над позиціями сайту, а й над тим, щоб системи штучного інтелекту довіряли інформації бренду та використовували її у своїх відповідях, рекомендаціях і нових AI-сценаріях пошуку.

Головний редактор.
🔮 Google AI Mode, 🐦 Grok, 🔍 Perplexity, 💬 ChatGPT, 🤖 Claude.ai.
SEO кейси від НАС!
Google офіційно переводить пошук в AI Mode: що це означає для SEO та бізнесу
Як оптимізувати товари під AI-рекомендації: повний гайд для e-commerce
SEO-оптимізація сайту під вимоги AI
9 прикладів контенту, яким захочуть поділитися
Як Хорошоп.Export допомагає українським підприємцям успішно реалізовувати свої товари за кордоном
Google E-E-A-T: як продемонструвати особистий досвід
Квіз - універсальний інструмент для лідогенерації
Чому для бізнесу краще створювати власний Telegram-бот? Приклад українського стартапу BAZAR.club
Коментарі до статті